→ Área privada
Aplitop · Surveying the Future

tcp PointCloud Editor

Clasificación IA - PCE

Actualizado el tcp PointCloud Editor Read in English

7.38 Clasificación IA

Aviso Importante

La clasificación automática mediante IA es una funcionalidad BETA experimental, por lo que podría no funcionar correctamente.

Consulte documento de licencia para más detalles sobre su disponibilidad y condiciones de uso.

Ubicación

  • Menú de cinta

    • Edición

      • CATEGORÍAS

        • Clasificar ((BETA) Clasificación Automática)

Descripción

Este comando clasifica automáticamente los puntos en la nube de puntos utilizando IA y asocia los puntos de cada clase con una categoría LAS.

Parámetros

Clasificación IA - PCE

Nombre

Significado

Dispositivo

CPU o GPU. Para poder usar una GPU, necesitas una tarjeta gráfica compatible con CUDA 11.3 (más detalles a continuación).

Modelo

Modelo de IA que se utilizará. Opciones disponibles: Interior y Exterior (10cm y 25cm).

Radio

Un mayor radio otorgará, por lo general, un mejor resultado y con mayor rapidez. Sin embargo, si su PC no dispone de una tarjeta gráfica con suficiente potencia, incrementar este valor puede originar errores en el proceso o que este se ralentice en gran medida. Si recibe errores en la clasificación o el proceso se demora mucho, recomendamos reducir el valor de radio.

Mantener clasificación existente

Si está marcado, se mantendrá la clasificación existente (todas las clases que no sean 0-No clasificado). Si no está marcado, se reemplazará la clasificación existente (todas las clases).

Categorías

Mapeo de clases que reconoce el modelo seleccionado con las categorías LAS. Puedes establecer la clase objetivo para cada una de las clases del modelo.

Compatibilidad con CUDA

Para utilizar una GPU en la ejecución de la clasificación de IA, necesitas una tarjeta gráfica compatible con CUDA 11.3 o superior. También, tu GPU debe soportar al menos Compute Capability 3.7. A continuación, se muestran algunos ejemplos de arquitecturas de GPU compatibles junto con tarjetas de ejemplo para cada una:

  • Kepler (Compute Capability 3.7): e.g., GeForce GTX 780, Tesla K40

  • Maxwell (Compute Capability 5.x): p. ej., GeForce GTX 980, Titan X (Maxwell)

  • Pascal (Compute Capability 6.x): p. ej., GeForce GTX 1080, Quadro P6000

  • Volta (Compute Capability 7.0): p. ej., Tesla V100

  • Turing (Compute Capability 7.5): p. ej., GeForce RTX 2080, Quadro RTX 6000

  • Ampere (Compute Capability 8.x): p. ej., GeForce RTX 3080, Tesla A100

Para obtener información más detallada sobre la compatibilidad de GPU con CUDA, consulta la página de GPUs CUDA de NVIDIA.

Casos de uso

  • Clasificación inicial de nubes de puntos en interiores.

  • Clasificación inicial de nubes de puntos en exteriores.

Video

Vídeo: Clasificación IA - PCE
Vídeo: Clasificación IA - PCE

Escribe tu duda y elige un producto para acotar los resultados. Usa ↑ ↓ e Intro para abrir un artículo.