¿Qué flujos de trabajo ofrece tcp PointCloud Editor para el sector forestal y zonas verdes?

Para proyectos en entornos naturales o forestales, el software ofrece herramientas críticas que permiten analizar la estructura de la vegetación y el relieve del terreno de forma precisa. El flujo de trabajo recomendado para estos sectores incluye:

• Extracción de terreno bajo vegetación densa: Tras la importación de datos LiDAR, es fundamental utilizar la Selección por Retorno para conservar únicamente los últimos ecos (Last of many o Unique), que son los que habitualmente alcanzan el suelo a través del follaje.

• Clasificación automatizada: El usuario puede aplicar la Clasificación IA mediante su modelo de Exteriores, el cual etiqueta automáticamente los puntos pertenecientes a la categoría de "Vegetación alta" (árboles) separándolos del suelo.

• Modelado Digital del Terreno (MDT): Utilizando los puntos de suelo filtrados por el algoritmo Selección por CSF o por la IA, se puede ejecutar el comando Crear Superficie para generar un MDT de alta fidelidad que ignore la vegetación y muestre los quiebros reales del relieve.

• Inventariado y análisis de arbolado: Para la gestión de masas forestales, el comando Detectar Elementos Verticales permite identificar automáticamente los pies de los árboles basándose en su geometría. Esta herramienta es especialmente útil para la gestión forestal, ya que permite configurar parámetros de búsqueda para determinar el radio de los troncos y su altura, facilitando la extracción de listados detallados en formato CSV para su análisis posterior.