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¿Qué razones pueden provocar un fallo en la Clasificación Automática por IA?

Actualizado el tcp PointCloud Editor Read in English

Los fallos más habituales suelen ser por falta de prestaciones en el equipo con respecto a la nube que se desea clasificar. Cuatro consejos para conseguir clasificar la nube de puntos son:

  • Realizar siempre un limpiado de la nube (eliminación de puntos de ruido externos, zonas que no nos interesen, …) de manera rápida con las herramientas de selección.

  • Realizar una Selección por Densidad a 0.01m, ocultando u eliminando aquellos puntos seleccionados, para reducir así el uso de memoria RAM en el proceso.

  • Particionar la nube de puntos con las herramientas de selección (Selección por polígono, por ejemplo) para obtener secciones de nubes más pequeñas mediante la herramienta Filtrar, buscando poder lanzar la clasificación sobre conjuntos más pequeños.

  • Si el error sucede durante la etapa del proceso “Clasificando”, trate de reducir el parámetro Radio de la Clasificación Automática por IA. Este valor viene dado en función de su equipo, pero si la nube de puntos resulta ser muy volumétricamente densa, como puede ser la resultante de una escaneo sobre una zona boscosa, el valor indicado puede superar las capacidades de su equipo y ralentizar notablemente la clasificación, hasta el punto de resultar en fallo.

Adicionalmente, si el error lo recibe realizando una clasificación con el modelo Exterior (10cm), puede probar a utilizar el modelo Exterior (25cm), que será menos preciso en las intersecciones de elementos con distinta categoría, pero requerirá menor capacidad de cómputo y tiempos notablemente inferiores.

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